日本工具機AI損壞檢測應用案例剖析
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  • 出版日期
    06月04日, 2024
  • 作者
    NIKKEI MONOZUKURI
前言

勞動人口不足已然成為主要經濟體面臨的挑戰,日本尤其嚴重,觀察該國部分製造業者即使具備頂尖的生產關鍵技術,仍因勞動力不足致使停產。本文聚焦工具機AI損壞檢測方案,探討其對如何降低缺工對企業的衝擊,同時改善過往相似方案導入流程複雜,且難以搭配精密工具等問題。

目錄
    人手不足對策,即使直徑只有0.5mm的工具破損也能運用AI檢測
    方案亦能通用於他廠工具機
    只有自動鉛筆筆尖粗細的鑽頭也能檢測出破損
    附錄
圖目錄
    圖一、嶄新解決方案「Dr. Tool」概要
    圖二、「Dr. Tool」設備
    圖三、安裝在工具機主軸上的直徑0.5mm鑽頭
    圖四、以直徑0.5mm鑽頭鑽孔的加工樣本
    圖五、直徑0.5mm鑽頭量測案例
表目錄
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