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12月30日, 2021
深度學習於影像降噪之技術發展與應用
影像降噪問題定義 ,影像噪訊主要來源:光子與熱散粒噪訊 ,光源物理特性符合Poisson統計分佈,其信噪比(SNR)與光子數量正相關,導致低光照訊號經ISO放大調整後,易受散粒噪訊干擾 長時間曝光雖可提高光通量,但感光元件長時間運作後溫度會快速攀升,高溫將導致暗電流強度升高,干擾正常成像訊號 資料來源:ARXIV/2014,MIC整理,2021年12月 硬體影像降噪技術:改善成效受裝置限制 ,藉由
05月17日, 2023
供應鏈系統體系數位轉型個案分析:Woodward
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12月13日, 2021
Truera:提供可解釋的AI模型監控平台
發展沿革與經營績效 ,公司發展沿革 時間 類別 重大事件簡介 2019 發展 Truera成立於美國加州 2020.08 募資 於種子輪中募得510萬美元,主要投資人為Greylock等 產品 推出Truera AI品質監測平台(AI Quality Platform) 合作 渣打銀行宣布與Truera合作,使用其AI品質監測平台分析模型,識別並消除決策過程中的不公正與偏見,成功地提高模型品質與信
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【MIC Insight】共建數位信任生態系MOU簽署研究合作暨發表會
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