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11月28日, 2023
NTT Data運用生成式AI 提升系統整合服務
NTT DATA針對生成式AI的系統建構運用，規劃朝向兩大主要方針發展（圖一），首先是運用於開發人員不足的領域，其次是擴大應用至整體軟體開發領域。NTT DATA之ADM技術部門的EGM團隊負責人村上功修部長指出，NTT DATA推動生成式AI相關研究已經有好幾年的時間，包括從定義需求到設計、開發、測試等流程。今後計畫應用Azure OpenAI Service、GitHub Copilot以及自
09月26日, 2025
製造業導入AI白箱化以提升信任感
強化AI邏輯透明度才能提升信任感 人工智慧（AI）在日本製造業的應用日益普及，但是許多現場實際操作AI的作業人員都不是AI專家，只是一般的工作者，他們幾乎都會產生一個共同的疑慮：「我真的可以相信AI提供給我的答案嗎？」。作業人員對於AI的信任不確定感，已經成為製造業現場導入AI應用的障礙，而且作業人員在現場使用AI時，往往還需要仰賴資料科學家等專業人士的支援，就作業人員的現場「操作自
05月20日, 2025
產險公司運用RAG提升解讀理賠正確率
挑戰目標：AI要有100%的正確回答率 日本東京海上集團子公司E.design產險公司，專注於推動數位化直銷保險業務，成功開發出可以應用在事故理賠服務的生成式AI聊天工具，並且已經在內部啟用。 目前E.design產險公司的事故理賠部門，約有200位員工在使用生成式AI，判斷是否要受理保戶的理賠申請。這套AI工具於2024年11月首次部署啟用時，答案正確率約為70%，但是僅僅在四個月後
專書
2021資訊軟體暨服務產業年鑑
10月01日, 2021
定價
$6000
元
數位金融科技與服務發展趨勢解析
08月26日, 2022
定價
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【2026 MIC FORUM Spring】智動新序
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