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郭唐帷
資深產業分析師
可信任人工智慧
專業於人工智慧相關研究,領域涵蓋可信任人工智慧(Trustworthy AI)。曾參與數位發展部數位產業署「AI智慧應用服務發展環境推動計畫(AIHUB)」與「AI產業實戰應用人才淬煉計畫(AIGO)」等專案。具APIAA產業分析師認證。國立交通大學運輸科技與管理學系碩士。
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NVIDIA GTC 2026評析:Token經濟驅動產業轉型
286
03月31日, 2026
人工智慧
NVIDIA GTC 2026是一年一度以開發者為核心的全球AI盛會,於2026年3月16日至19日盛大登場。執行長黃仁勳在2026主題演講中,聚焦三大核心主軸,包括AI工廠(AI Factory)商業模式的成熟、AI Agent基礎設施的全面建構,以及實體AI(Physical AI)進入規模化商業應用等三大方向,共同描繪出後續AI產業的整體輪廓走向。本文將依此分析GTC 2026對AI產業結構的啟示。
影子AI對於企業治理與競爭的隱性重構
226
03月12日, 2026
CEO Vision
生成式AI快速普及後,AI不再僅存在於正式導入的系統或策略專案中,而是以低門檻、分散化的方式進入日常工作流程。這些未被正式納管的影子AI(Shadow AI)使用行為,已開始對企業既有治理架構與風險管理方式產生實質影響。影子AI並非單一技術議題,而是一項牽動企業治理模式與競爭基礎的結構性變化。
2025-2026年台灣批發零售業AI支出調查
370
01月26日, 2026
人工智慧
資訊服務與軟體
為因應全通路零售時代的顧客體驗升級需求,以及生成式AI技術賦能,驅動批發零售業在個人化行銷、智慧客服、供應鏈預測與營運優化等環節提升效率與決策品質。本文以2025年台灣批發零售業者為調查對象,剖析AI導入現況、應用領域、工具型態與支出結構,並觀察自製/委外與跨機構協作的趨勢,提供批發零售業者掌握需求與佈局重點之參考。
CES 2026輝達主題演講內容評析
766
01月12日, 2026
智慧製造
人工智慧
電動車
運算系統
寬頻網路
資訊服務與軟體
應用IC與關鍵零組件
智慧網路與關鍵零組件
半導體產業
CES 2026展會於1月6至9日於美國內華達州拉斯維加斯市盛大登場。但1月5日的展前演講,輝達(NVIDIA)執行長黃仁勳即獲邀進行主題演講,表達出AI協助全球各行各業的創新與轉型的高度信心,並對於2026年的人工智慧軟硬體產業發展趨勢進行分享,同時發布公司最新的開源模型與算力解決方案等產品。
Patronus AI:協助評估企業AI代理可靠性的護法
210
12月19日, 2025
人工智慧
創新事業營運模式
圖表資料庫
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