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鄭雅云
產業分析師
人工智慧、軟體技術
專業於人工智慧相關研究,領域範疇涵蓋生成式AI、AI治理政策、創新前瞻技術新興議題研析等。曾參與數位產業署「創新前瞻技術研究計畫」專案。國立台灣師範大學圖文傳播所碩士。
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近親繁殖:探討金融科技獨角獸傳宗接代
33
11月21日, 2024
金融科技
2024年上半年,全球金融科技創業投資熱度仍持冷卻狀態,尚未回溫;加上2023年新誕生的金融科技獨角獸只有16家,僅為2021年總數的10%。儘管如此,仍有部分專家、學者對金融科技產業前景抱持高度樂觀態度,加上歐洲地區出現多個創業生態圈,持續孕育新一代的金融科技公司,並促進創業生態系的活絡。有鑒於此,本文將深入探討創業生態圈的影響力,分析獨角獸生態的延續發展模式,為我國金融科技從業者與創投機構提供參考方向。
Cohere:企業級AI模型解決方案的創新領導者
166
10月30日, 2024
創新事業營運模式
圖表資料庫
韓國生成式AI相關政策脈絡及發展策略
585
10月23日, 2024
金融科技
人工智慧
生成式AI受到國際矚目,算力成為一個國家發展AI科技的基礎。根據全球算力排名「Top 500 List」公布的最新各國算力排名,韓國以總算力186 PFlops位列全球第10名,在亞洲國家當中僅輸日本、中國,台灣則排名全球第17名。為提升台灣整體算力,我國政府提出2028年台灣總體算力排名躋身亞洲前3名的願景。而韓國政府從2017年設立「第四次工業革命委員會」開始,逐步從AI技術的研發、生態系建設到生成式AI技術的應用,並持續針對人才培育、技術基礎設施及法規環境進行政策調整。本研究透過回顧韓國AI政策的發展歷程,為台灣的企業及政府提供參考建議,期望透過韓國政策經驗為台灣未來的AI發展戰略提供具體借鑒。
2024年台灣製造業雲端服務投資與應用分析
229
10月22日, 2024
資訊服務與軟體
伴隨資訊科技的發展與演進,智慧化轉型帶動全球製造業的工業變革,雲端服務結合AI、物聯網等新興科技,已成為強化競爭力的重要策略。本文基於2024年初對台灣製造業者在雲端服務投資與應用的調查,深入探討製造業在雲端服務的投資趨勢與採用情形,為資訊服務與軟體業者提供參考,以更好了解製造業對雲端服務之需求。
Aisera:協助企業實現自動化解決方案
280
05月31日, 2024
創新事業營運模式
圖表資料庫
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