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楊智傑
產業分析師
AI硬體、邊緣運算、大數據、智慧製造、工業電腦
專業於AI硬體、邊緣運算、大數據、智慧製造領域研究及工業電腦產業研究,範疇涵蓋AI、邊緣運算技術發展、工業電腦產業趨勢、智慧製造技術與應用服務發展、大廠策略等。曾參與經濟部工業局「數據創新服務生態系推動計畫」、「體感科技創新應用發展與推動計畫」、「資訊產業數位創新推動計畫」、經濟部技術處「AI新創領航計畫」等專案執行。國立清華大學資訊工程研究所、資訊工程學系畢業。
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2024年第二季台灣工業電腦產業產銷調查分析
155
06月13日, 2024
智慧製造
觀察2024年第一季台灣工業電腦產業產值表現,季減為8.9%,年減則較2023年同期衰退7.6%,總產值為68,462百萬新台幣。分析工業電腦產業產值衰退原因,季減主因為第一季是工業電腦傳統淡季,而年減部分,則雖因歐美智慧製造、軍工、智慧交通等出貨陸續回溫,然中國大陸製造業復甦仍緩慢,導致整體產業出貨不如預期。展望2024年上半年台灣工業電腦產業產值表現,雖Tier 1大廠歐美訂單呈現緩步回溫格局,且在智慧交通、醫療、消費娛樂等領域持續有訂單挹注,然而觀察中國大陸生產者物價指數(PPI),則已連續14個月年減超過2%,呈現需求不足、產能過剩情形,預期將影響擴廠及設備升級需求,並連帶影響工業電腦出貨動能。總體來說,預估工業電腦2024年第二季及2024年第三季之年增率,分別為-5.6%及-2.2%。
智慧製造AI邊緣運算應用發展剖析
528
06月04日, 2024
智慧製造
邊緣運算系統產品與AI技術的發展,正對製造領域的機器設備、物流庫存、廠務及研發等環節,帶來新的智慧化機會。本文先從製造業邊緣AI硬體發展、製造場景應用環節、智慧製造應用邊緣AI的關鍵議題及國內業者發者策略及契機等,剖析邊緣AI在智慧製造發展的發展方向。
邊緣AI硬體發展現況與展望
764
04月30日, 2024
智慧行動運算
相對於ChatGPT等基於雲端運算的AI服務,架設於邊緣、地端的AI應用,因其低延遲、低流量成本、低能耗以及高隱私之特性,而逐漸在產業應用端快速興起,同時各家大廠也積極投入邊緣AI技術及商業布局。本文將從邊緣AI硬體發展趨勢、大廠布局動態及邊緣AI發展關鍵議題等角度,進行邊緣AI發展剖析。
從LLM優化技術看新興AI硬體發展契機
543
04月30日, 2024
智慧行動運算
對於訓練大語言模型(LLM)所需的高算力及高記憶體需求,會讓多數企業對於所需投入之硬體建置經費,望之卻步。為改善此一狀況,產學研各界開始將更關注LLM演算法的優化與改良,希望可使LLM更容易在資源有限的設備上,進行部署。其中,微軟在2月份提出一高效率、極低延遲的「1位元」權重的LLM模型,就引起眾多矚目,而其他AI底層演算法也都陸續被提出,預期帶動新興邊緣硬體發展契機。
2024年第一季台灣工業電腦產業產銷調查分析
421
04月15日, 2024
智慧製造
觀察2023年第四季台灣工業電腦產業產值表現,季增為3.4%,年減則較2022年同期衰退14.5%,產值為75,142百萬新台幣,呈現2021年來最大年減。分析工業電腦產業產值衰退原因,主要受到全球製造業復甦緩慢,終端市場買氣亦未提升,使企業客戶推遲設備更新、暫緩IT升級,對工業電腦下單因此呈現保守狀況。
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