數位科技的演進帶來了龐大的數位經濟發展機會，推動了產業創新，提升生產力，「無所不在的智慧與運算」環境已然形成。未來隨著數位經濟的發展，數位科技將更快速進步與大量普及於各行各業。有鑑於此，各界應持續共同針對可能的情境進行更多推演與預備，發展關鍵技術，調適社會與法制環境。

近期人工智慧的快速進展，帶來了對半導體產能需求的高度想像，AI的發展，取決於三大基本要素：演算法、數據與算力，其中在算力的部分，關鍵即是半導體。AI對算力的需求，需要更進一步的製程提升與更大量的新增產能來因應。然而，環境與永續發展倡議等課題訴求，將是AI所帶動的半導體風潮能否維持長期發展態勢的關鍵。

數位科技將持續滲入到人們生活，改變社會經濟的組織與運作模式，但與此同時也生成「新數位風險」，並且在數位化的同時，須留意其將改變人們對於數據、組織、權利與「信任關係」的認知。縱使企業在進行數位科技的導入、數位轉型的推動中，最大的問題在於如何執行；然而社會數位轉型的過程中衍生出的「數位風險治理」課題，更是有賴政府與企業共同進行相關前瞻思考，以利國家與產業數位轉型的推動。

ChatGPT的蓬勃發展帶來龐大潛在效益，這波人工智慧熱潮造成的衝擊影響將有別以往的深遠廣泛。人工智慧模型的訓練，往往需要大量的資料，因此除了倫理、法治層面的配套思考與作法，更應同時加強發展資料治理相關的配套措施，並與時俱進，適時動態調整相關指引。