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黃如瀅
產業分析師
數位國家研究
專責於數位國家研究,範疇包含各國數位政策、產業數位轉型及新興數位應用服務等領域。曾於國家實驗研究院科技政策研究與資訊中心(STPI)擔任專案佐理研究員。國立台灣大學公共事務研究所碩士。
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丹麥政府如何促進數位經濟下的信任環境
211
11月07日, 2024
智慧城市
丹麥雖然是數位發展的優等生,但數位經濟環境也面臨信任的多重挑戰。本文從法律規範、政府機構、基礎建設和政策計畫等構面,剖析丹麥數位信任相關措施的推動架構,並分享AI監理沙盒、數位信任標章D-seal政策案例,解析政府如何協助企業解決條文規範無所遵循的痛點。
資料治理於智慧醫療健康的發展課題
237
08月29日, 2024
智慧醫療
圖表資料庫
活動資料庫
AI醫療影像辨識的戰國時代如何布局—以新創Aidoc為例
551
08月13日, 2024
智慧醫療
在主要醫療器材大廠、新創企業陸續投入AI醫療影像辨識產品的戰國時代,以色列新創Aidoc,以持有雙位數的許可,成為該領域的代表性業者。本文介紹此企業,並分析其「提升廣度:以結盟打群架增加支援的病症類型」和「提升深度:管理類軟體串接醫療服務行政流程」的產品布局策略,提供我國業者參考。
2024年智慧城市展觀展評析—智慧醫療觀點
477
04月19日, 2024
智慧醫療
智慧城市
智慧城市展(Smart City Summit & Expo)係為亞洲最大規模的智慧城市專業展會,今年度智慧醫療領域的參展者,涵蓋各大醫療院所、科技大廠與新創企業等。本研究報告將從「遠距醫療服務」、「IoT醫院管理和家庭照護」和「AI技術應用」三個角度切入,評析其應用與布局情形。
2024年智慧城市展觀展評析—資料治理觀點
478
04月15日, 2024
智慧城市
智慧城市展(Smart City Summit & Expo)為台灣推廣國內品牌的代表性展會,今年度展示空氣品質、災害防救、城市治安、交通運輸、醫療健康等多元領域的資料治理應用。本評論聚焦公、私部門的解決方案,就「生成式AI技術」、「數據整合平台」和「IoT數據蒐集」等三個面向進行評析。
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