關鍵議題報告

通用型量子電腦已成為各國競逐的關鍵新興科技，從技術比較角度來看，各類通用型量子電腦在量子相干時間、系統擴展性、錯誤率控制，以及操作環境條件（如溫度與壓力要求）上呈現顯著差異，這些因素皆將深刻影響未來通用型量子電腦的最終發展型態與應用潛力。高階光學設備的製造能力，及複雜運算系統的整合力，已成為能否切入量子電腦產業鏈的重要關鍵，也形塑不同技術路線在未來競爭中的相對優勢。

本文主旨在分析國際雲端服務提供商於通用型量子電腦之布局策略與發展趨勢，聚焦AWS、Google、Microsoft、IBM等業者在技術路線選擇、研發成熟度與商業模式上的差異。研究指出，量子電腦過去以學術研究為主，近年隨著雲端平台化發展，逐步納入雲端服務體系，成為雲端業者中長期技術布局的重要方向。藉結合不同量子硬體技術與量子即服務（Quantum as a Service, QaaS）模式，雲端服務提供商正在推動量子運算與既有高效能運算及AI服務的整合，加速其商業化探索。

量子電腦產業技術發展熱度持續提升，包含IBM、Microsoft、本源量子、Google、Intel、IonQ、Regetti、PsiQuantum等大廠皆在量子電腦有多年深耕。如綜合分析大廠量子電腦技術布局境況，相關技術多元並行，尚無最佳方案，各種技術在錯誤率、穩定性以及擴充性上各有優缺點，包含錯誤控制與糾錯都是產業技術發展關鍵。未來量子與古典電腦將採用混合共存的情境，倚靠光學、低溫、精密控制設備技術來切入全球量子產業鏈、提供關鍵硬體與系統解決方案，將是台灣可依循的布局策略。

通用型量子電腦（Universal Quantum Computers）具備解決傳統電腦難以處理的複雜問題的潛力，預計在未來10至15年內，將在多個領域帶來顛覆性應用。儘管目前仍面臨錯誤率高、擴展性與商業模式未明等挑戰，但業界預期在未來10至15年間，量子電腦將為全球經濟帶來數千億美元的價值。本報告將深入分析通用型量子電腦的應用情境與場域，並探討台灣在全球量子科技競局中的潛在角色。