視覺AI自助結帳解決方案應用觀察
  • 1318
  • 出版日期
    12月10日, 2019
  • 作者
前言

全球基本工資上漲與勞動力供需嚴重失衡,造成零售店面缺工問題,推動結帳自動化需求。然而,採用電腦視覺與深度學習技術辨識商品是否能夠解決傳統自助結帳痛點?是否可能創造更顛覆以往的有感新亮點?又如何兼顧數據隱私與建置成本?本文觀察全球備受注目業者之視覺AI自助結帳解決方案,探究電腦視覺於結帳自動化之關鍵趨勢發展,分析視覺AI自助結帳方案之業者思維與考量,對智慧零售之關鍵轉變與欲達成永續營運之首要課題。

目錄
    工資上漲與缺工問題推動結帳自動化需求
    視覺AI自助結帳運作介紹
    視覺AI辨識技術:純影像式vs.混合技術式感測
    視覺AI辨識標的:商品vs.顧客行為
    視覺AI辨識地點:天花板/貨架vs.POS機vs.行動購物車
    MIC觀點
圖目錄
    圖一、各國最低基本工資與近四年調漲幅度
    圖二、美國2018年至2028年之十年就業預測
    圖三、智慧零售應用科技自動化發展概觀
    圖四、視覺AI結帳系統解決方案應用零售通路概觀
    圖五、以電腦視覺與貨架重量感測的多感測融合技術提升辨識精準度
    圖六、視覺AI結帳系統辨識無包裝食材,支援應用場域更廣泛
    圖七、影像辨識POS機可識別不同食材與組合套餐
    圖八、Tiliter Vision Smart Checkout系統可與現有結帳系統整合
    圖九、為保護顧客隱私並不採人臉辨識技術
    圖十、StopLift以電腦視覺技術偵測零售盜竊行為
    圖十一、Caper智慧購物車結合商品辨識、推薦促銷與支付功能
    圖十二、智慧購物籃SmartCart專注於籃內商品辨識與手機支付整合
    圖十三、智慧購物籃SmartCart支援多產品辨識
表目錄
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