人工智慧（Artificial Intelligence，以下簡稱AI）正快速滲透能源部門，能源系統本身具有高度即時性、系統性與公共性，一旦AI系統發生失靈、偏誤或遭受攻擊，可能引發連鎖風險，影響供電穩定與消費者權益，甚至危及國家能源安全。在此背景下，英國近年發展以原則導向、風險為本，並結合實證學習的AI 治理模式，特別針對能源等高風險領域建構相對完整的監理工具體系。本文簡析其制度設計與風險控管內涵，並作為我國後續制度發展之參考。