AI健康照護發展下之台灣挑戰與機會
  • 38
  • 出版日期
    12月19日, 2025
  • 作者
前言

隨著全球加速高齡化、照護人力供給縮減及生成式AI快速發展,AI逐步成為健康照護體系提升效率與品質的核心動力。各國產業亦積極發展疾病偵測與診斷等多元AI應用,帶動新一波AI健康照護生態成形。本文結合全球AI健康照護發展背景與台灣產業的觀察,分析台灣供給端於技術、資金、市場等挑戰,並收斂照護端實務需求及探索潛在機會,提供欲發展AI健康照護之業者參考。

目錄
    全球AI健康照護發展背景
    台灣AI健康照護產業現況
    台灣AI健康照護發展挑戰與機會
    結論
圖目錄
    圖一、全球65歲以上人口變化
    圖二、2023年與2013年每100名65歲以上人口所對應的長期照護人力數
    圖三、全球AI健康照護業者應用類型
    圖四、台灣65歲以上人口變化
    圖五、台灣AI健康照護業者應用類型
表目錄
推薦報告
  • 以上研究報告資料係經由MIC內部整理分析所得,並對外公告之研究成果, 由於產業倍速變動、資訊的不完整,及其他不確定之因素,並不保證上述報告於未來仍維持正確與完整, 引用時請注意發佈日期,及立論之假設或當時情境,如有修正、調整之必要,MIC將於日後研究報告中說明。 敬請參考MIC網站公告之最新結果。
  • 著作權所有,非經本會書面同意,不得翻印或轉讓。
  • BACK
    評論此篇報告
    您的評論已送出
    我們會竭誠盡快地回覆您。
    分享此篇報告
    Facebook
    Line
    Linkedin
    複製連結
    登入
    正式會員第一次使用,請輸入會員編號/會員密碼/Email,系統會偵測第一次使用,註冊/認證之後,即可上線使用

    不是會員?

    邀請您申請免費試閱聯絡我們