全球高齡化趨勢下，智慧健康照護的需求日益增長，然而，面臨健康資料分散、品質不一的挑戰，成為推動智慧照護的關鍵課題。本文探討「AI資料工廠」作為解決方案，說明其核心概念與技術架構，著重於資料清洗、整合與分析的關鍵流程，並透過國際案例說明其如何改善照護模式，並且聚焦於高齡照護領域的應用發展，提供智慧照護領域的觀察與借鏡。