分散式運算於智慧製造發展現況與展望
  • 81
  • 出版日期
    05月21日, 2025
  • 作者
前言

邊緣AI正為製造場域中的生產、廠務、供應鏈等面向,帶來新的應用與發展機會,而分散式運算(Distributed Computing)的技術與框架,則進一步將AI從製造的「單一節點」推向機、廠、鏈的協作構面。本文將從分散式運算技術發展現況、分散式運算於智慧製造協作應用、未來展望與關鍵議題等角度進行剖析。

目錄
    分散式運算於智慧製造興起背景
    分散式運算技術及框架發展現況
    分散式運算於智慧製造協作應用與展望
    分散式邊緣運算於智慧製造發展關鍵議題
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、AI、新興通訊技術及協作框架發展、讓智慧製造從「邊緣智慧化」朝向「邊緣協作化」
    圖二、智慧製造使用MQTT框架以及數據流,以管理和協同不同終端工作之情境
    圖三、聯邦學習用於跨廠、跨地AI共同學習之情境
    圖四、工業區塊鏈用於供應鏈數據真實性管理、防外部竄改情境
    圖五、ETA極小尺寸的AI感測版支援TinyML與四分之一美元硬幣大小相仿
    圖六、大量具AI算力的IoT終端為群體智慧賦能,並帶來智慧製造新應用特性
表目錄
    表一、輕量的MQTT與即時系統(以DDS為例)之比較
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