Graphcore:以雲端訓練及推論進行AI晶片開發的創新應用服務
  • 951
  • 出版日期
    10月30日, 2020
  • 作者
    ;
    朱怡軒
    ;
    資訊應用組
前言

隨著資料中心、物聯網與行動裝置導入AI,這些技術應用背後需要不同規格與運算能力的晶片,目前仍尚未有針對AI技術領域規範既定晶片架構。綜觀應用領域,資料中心與雲伺服器等雲端與邊緣運算裝置需要高階晶片,針對系統安全性、低延遲與大數據處理能力等方面有較高的需求,市場上領導雲端服務廠商逐步採用AI晶片,包括Google、Amazon、Microsoft與阿里巴巴等傾向透過Fabless模式與第三方設計合作方式,共同研發AI晶片,新創業者包含Graphcore與寒武紀(Cambricon)等趁勢崛起,逐漸於市場中佔有一席之地,Graphcore又為少數獲得D輪融資,並且成功商業化的新創企業,提供具訓練與推論技術應用的雲端應用晶片。

目錄
    AI晶片雲端應用市場概況
    基本資料
    發展沿革與經營績效
    產品與服務
    目標市場與顧客價值
    營收模式
    同業比較
    內外部分析
    MIC觀點
    附錄
圖目錄
    圖一、Graphcore軟體開發套件架構圖
    圖二、Graphcore的營收模式
    圖三、人工智慧發展的三個面向
表目錄
    表一、AI晶片類型
    表二、AI晶片應用場域
    表三、雲端服務產業鏈
    表四、Graphcore基本資料
    表五、發展沿革與經營績效
    表六、歷代IPU處理器彙整表
    表七、模組化產品彙總表
    表八、模組化產品效能表現
    表九、區域合作銷售通路
    表十、同業比較
    表十一、雲端服務企業採用AI晶片來源
推薦報告
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