前言

3D感測技術透過光學科技模擬人類的靈魂之窗,讓AIoT產品具備3D機器視覺,除可提供高精確度的人臉辨識與手勢操作之人機互動體驗,並加速智慧車實現第五級全自動駕駛,以及協助工業機器人自主進行複雜的3D揀件或成品品質檢測工作。本文將探索3D感測技術與未來具潛力的3D感測應用趨勢。

目錄
    3D感測技術發展分析
    3D感測主要AIoT應用趨勢
    應用一、人臉辨識
    應用二、手勢操作
    應用三、智慧車
    應用四、工業機器人
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、智慧車光達(LiDAR)製作之3D感測影像
    圖二、3D感測三大主流技術
    圖三、2018年CES展出3D感測技術應用
    圖四、智慧型手機身份識別技術演進
    圖五、蘋果Face ID人臉辨識流程
    圖六、運用人臉辨識的線上金融業務
    圖七、AR/VR人機介面演進
    圖八、Google Project Soli手勢操作應用
    圖九、自駕車分級
    圖十、智慧車3D感測器
    圖十一、智動化3D感測生產線示意圖
表目錄
    表一、3D感測技術優劣勢分析
    表二、3D感測應用於先進駕駛輔助系統
    表三、MMIC製程優劣勢分析
    表四、光達產品種類
推薦報告
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