關鍵議題報告

全球各國積極佈局AI與機器人領域，「人形機器人」逐漸從實驗室走入商業應用情境，並成為產業創新的重要代表。隨著大廠（如Tesla、Figure AI）積極投入，加上軟硬體與系統等技術逐步成熟，人形機器人將成為未來智慧製造、智慧服務與家庭機器人的關鍵載體。本研究產品聚焦「人形機器人」之整體發展趨勢，針對其在軟體、硬體與系統整合等技術與應用的需求，從大廠布局、新創技術、應用場景等進行整體觀察與趨勢預測。

GenAI在模型演進、商業應用與社會影響等層面引發各界關注，相關領域技術不但迅速進步，亦重塑產業價值鏈結構，帶動一波結構性創新浪潮。在此背景下，GenAI相關的新創生態系亦加速成形，如模型開發、治理合規、自動代理、垂直領域應用等多個面向。這些新創不僅代表著創新技術的前瞻探索，也可能是未來產業的重要推力。本研究以議題式分析生成式AI重點領域之趨勢和新創，協助關心GenAI發展動向的業者掌握未來的潛在機會。

因應人工智慧（AI）技術發展，數位技術的使用風險係數日益增加，故數位信任受到國際各國與企業的關注。由於數位信任是一個具複雜、相互依存的關係網絡，從網路安全、資料管理機制、身分和存取管理、AI技術驗證、AI信任素養、AI信任策略等各種不同的推動措施蓬勃發展，開發符合新型態的數位信任技術與治理措施，以提供企業應對這些複雜環境的需求，在生態系協作中建立信任已勢在必行。如何將不確定性風險轉化為競爭優勢，形成可信賴數位生態系，進一步強化產業的數位信任，將成為重要研究發展重點。

隨著Google、Nvidia等大廠在近期針對量子位元晶片、量子運算裝置引起眾多討論，量子電腦相關技術成熟以及與商品化擴展的可能性受到關注，然而量子電腦的技術布局與應用仍在發展、驗證階段。本議題聚焦在量子電腦、量子運算領域，首先針對國際大廠在量子電腦相關產品技術的布局進行解析，並同樣以大廠分析為主要手法，分析量子電腦潛力應用領域，以釐清未來可能的技術發展與應用方向。