生成式AI與大型語言模型（LLM）透過語意理解、推理與工具調用能力，將智慧城市料整合與可視化階段，推進至決策支援與行動建議層次。其技術路線涵蓋多代理協作（Multi-Agent）、檢索增強生成（RAG）、語意互通層建構，以及邊雲協同與小語言模型部署，逐步形塑城市級AI代理系統。國際產業面已從平台建置延伸至治理型AI服務，強調可稽核流程、資料主權與制度銜接能力。本文解析生成式AI落地城市之技術挑戰與產業實踐，並提出六項觀察，指出城市導入LLM的關鍵不僅在模型能力，而在於決策流程再設計與治理結構之準備度。