人形機器人技術發展趨勢
  • 116
  • 出版日期
    07月07日, 2025
  • 作者
前言

人形機器人的技術討論一開始聚焦於控制演算法,以及馬達、減速機、力感測器相關精密電機控制的領域,這些技術發展奠基了機器人以仿人形態移動的能力。而近年AI技術蓬勃發展並與電機領域相遇,賦予機器人在環境理解與智慧決策的能力,成為會思考的智慧體,當中大型語言模型扮演關鍵角色,促進多模態感知整合、一體化設計之端到端模型發展。

目錄
    人形機器人發展背景
    人形機器人技術現況
    關鍵技術演進方向
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、人形機器人發展歷程
    圖二、人形機器人組成與成本-以Tesla Optimus為例
    圖三、人形機器人資料處理過程
    圖四、人形機器人系統分層架構
    圖五、人形機器人技術成熟度與關注重點
    圖六、人形機器人模型發展態勢
表目錄
    表一、人形機器人與過往機器人差異
    表二、人形機器人關鍵零組件成本
    表三、人形機器人視覺感測方案
    表四、人形機器人多模態模型發展動態
    表五、人形機器人決策架構差異
    表六、人形機器人運算資源比較
    表七、人形機器人運算架構比較
  • 以上研究報告資料係經由MIC內部整理分析所得,並對外公告之研究成果, 由於產業倍速變動、資訊的不完整,及其他不確定之因素,並不保證上述報告於未來仍維持正確與完整, 引用時請注意發佈日期,及立論之假設或當時情境,如有修正、調整之必要,MIC將於日後研究報告中說明。 敬請參考MIC網站公告之最新結果。
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