生成式AI的進步關鍵與生成機制
  • 1522
  • 出版日期
    11月10日, 2023
  • 作者
    NIKKEI XTECH
前言

深度學習問世後,不僅成為第三次AI熱潮的核心,也為自然語言處理領域帶來創新,近來生成式AI近來已能夠與使用者,並創造出栩栩如生的影像。本文由AI的發展歷程切入,說明生成式AI的主要功能,並介紹其進步關鍵「自監督學習」的做法,進而說明生成式AI的生成機制、能根據文字生成影像的方法。

目錄
    AI的由來與實力
    生成式AI的作用—辨識、預測、最佳化、適應及視覺化
    生成AI進化的關鍵—「自監督學習」
    「自監督式學習」為LLM的開發關鍵
    ChatGPT與影像生成的內部機制
    結合生成影像與理解語言技術的影像生成AI
圖目錄
    圖一、第一次至第三次AI熱潮及大事紀
    圖二、以Stable Diffusion XL生成的影像
    圖三、神經網路的學習架構
    圖四、監督式學習以附帶標籤的資料進行學習
    圖五、RLHF的三個步驟
    圖六、去除影像雜訊的過程
    圖七、Stable Diffusion從文字生成影像的架構
表目錄
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