智慧交通個案剖析-Algolux與KONUX
  • 567
  • 出版日期
    08月09日, 2022
  • 作者
前言

近年來,全球各國著手嘗試在交通產業中導入AI相關技術應用,不外乎就是為了解決過往以來交通產業所存在的兩大問題,分別是道路安全,及交通擁堵。本文剖析Algolux與KONUX兩家新創業者,如何利用AI技術分別從安全以及效率兩個面向解決現有交通產業困境,達到路暢民安的智慧交通願景,提供國內外相關交通業者借鏡參考。

目錄
    AIoT助力智慧交通
    Algolux:自主機械視覺發展的推動者
    KONUX:以預測性維護轉變鐵路營運方式
    MIC觀點
    附錄
圖目錄
    圖一、機械視覺於自動駕駛應用課題
    圖二、Algolux核心技術
    圖三、Algolux自動駕駛視覺系統開發平台解決方案
    圖四、Algolux產品:Eos嵌入式感測軟體
    圖五、Algolux產品:Atlas相機優化套件
    圖六、智慧鐵道發展之關鍵課題
    圖七、KONUX核心技術
    圖八、KONUX預測性維護系統平台解決方案
    圖九、KONUX預測性維護系統平台產品功能
表目錄
推薦報告
  • 以上研究報告資料係經由MIC內部整理分析所得,並對外公告之研究成果, 由於產業倍速變動、資訊的不完整,及其他不確定之因素,並不保證上述報告於未來仍維持正確與完整, 引用時請注意發佈日期,及立論之假設或當時情境,如有修正、調整之必要,MIC將於日後研究報告中說明。 敬請參考MIC網站公告之最新結果。
  • 著作權所有,非經本會書面同意,不得翻印或轉讓。
  • BACK
    評論此篇報告
    您的評論已送出
    我們會竭誠盡快地回覆您。
    分享此篇報告
    Facebook
    Line
    複製連結
    登入
    正式會員第一次使用,請輸入會員編號/會員密碼/Email,系統會偵測第一次使用,註冊/認證之後,即可上線使用

    不是會員?

    邀請您申請免費試閱聯絡我們