製造業導入AI白箱化以提升信任感
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  • 出版日期
    09月26日, 2025
  • 作者
    NIKKEI XTECH
前言

目前的AI應用場域,多數是依賴「提示詞」(Prompt)驅動AI的黑箱運算過程,因為產出結果缺乏邏輯透明性,對於非人工智慧(AI)專家而言,容易引發對AI提供解答品質的疑慮,反而構成AI的導入障礙,而此現象對於製造業現場作業人員更為明顯。因此,隸屬東京大學的新創公司a.s.ist,致力於實現「AI白箱化」,強化推論過程的邏輯透明度,值得相關業者參考。

目錄
    強化AI邏輯透明度才能提升信任感
    回歸思考基礎理論模型
    汽車產業也有AI黑箱問題待解
圖目錄
    圖一、新創企業a.s.ist開發的產品可以應用於工廠自動化
    圖二、應用a.s.ist設計的系統平台分析X光與紅外線光譜資料
    圖三、a.s.ist公司執行長林悠偉
    圖四、2024年五十鈴汽車AI創新挑戰賽獲獎團隊
表目錄
    表一、製造業導入AI的三大挑戰課題
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