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10月24日, 2022
AI模型與處理輕量化，對邊緣設備發展不可或缺
伴隨深度學習技術登場，為了有效處理影像等，必須利用以大規模運算資源為前提之AI模型，不少工廠、倉庫等也紛紛引進現場設備用AI系統。 此類現場應用案例大多必須經手機密資訊或進行高速處理，部分情形下為了達成目標，必須將AI系統安裝到現場的「邊緣設備」上。然而邊緣設備之處理能力、記憶容量有限，因此必須應用相關技術追求AI模型輕量化。 除了工程師外，發包AI系統之業者最
01月31日, 2024
Arm將積極投入手機AI，避免與資料中心GPU競爭
Arm於手機和邊緣設備的AI運算優勢 2023年11月9日，英國公司Arm（ARM Holdings plc.）執行副總裁兼商務長Will Abbey於東京舉辦的「Arm Tech Symposia 2023 Tokyo」進行主題演講（見圖一），發表Arm專注於人工智慧（Artificial Intelligence, AI）運算的發展策略。 在AI領域，Arm強調在智慧型手機和其他邊
06月15日, 2023
從Computex2023看邊緣AI應用發展動態
前言 導因於生成式AI應用的爆發，NVIDIA黃仁勳執行長的Keynote成為全展焦點，展場內容也大幅聚焦於AI伺服器、雲端中心產品以及基於雲端的多項AI應用，多家業者也展出串接ChatGPT API於自家解決方案的產品。另一方面，AI運算走向地端與邊緣的趨勢也與雲端同步展開，如晶片大廠Qualcomm就在今年Keynote演講，宣布Qualcomm將朝向「混合式AI」(Hybrid AI)概念
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