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08月08日, 2024
「中國衝擊2.0」下的產業挑戰與機遇
相較於前次，中國衝擊2.0帶給歐美國家的威脅感更高 首先必須理解，造成中國大量出口產品的原因來自於其本土製造業產能過剩，但此次（以下簡稱中國衝擊2.0）的成因與品項，均較1990年代後期與2000年代前期（以下簡稱中國衝擊1.0）不同。在成因方面，中國衝擊1.0始發於中國改革開放，國內需求提升、投資過度快速成長，衍生產能過剩，同時間恰巧搭上全球自由貿易風潮，中國於2001年加入世界貿易組織（WT
04月10日, 2023
詭譎經濟情勢下之資通訊產業挑戰與作為
2022年全球經濟經歷了由盛轉衰的過程，2023年將更為嚴峻，似乎已成市場共識；然而部分消息顯示仍可能不乏有一線光明。首先，從總體景氣預測觀察，國際貨幣基金（IMF）預估2023年全球GDP成長率約2.9%，雖較2022年的3.4%為低，但已較去年10月預測時小幅調升。主因為全球重要經濟體之一的中國結束清零政策，其疫情蔓延的負面衝擊目前似乎並未如預期來的嚴重，樂觀估計其GDP成長率可望由202
07月03日, 2024
生成式AI浪潮下資料中心發展趨勢
生成式AI浪潮下資料中心發展趨勢 ,陳奕伶 產業分析師產業情報研究所財團法人資訊工業策進會2024.06.20 生成式AI大幅推升算力需求 ,生成式AI屬於人工智慧範疇下的深度學習領域，深度學習是由多層的神經網路架構組成，藉由追蹤序列資料中的關係，學習上下文之間的脈絡及意義模型的訓練參數規模會影響算力需求，ChatGPT是用大規模的數據，再依靠強大算力，所餵養出來的AI模型，在此趨勢下，預期未來
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【MIC Insight】共建數位信任生態系MOU簽署研究合作暨發表會
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