智慧零售之AI應用技術趨勢分析
  • 1452
  • 出版日期
    04月27日, 2020
  • 作者
    陳冠文
前言

根據市調機構《Juniper Research》2019年新聞稿指出,零售業在人工智慧(Artificial Intelligence, AI)解決方案支出將從2019年36億美元,增長至2023年120億美元的規模,呈現高成長。本文首先簡述智慧零售定義、背景與現況,再探討零售產業課題與AI應用機會。其後,對國際科技大廠、國際獨角獸、台灣新創業者之智慧零售AI應用與技術進行比較分析。最後,提出智慧零售AI應用技術趨勢,以及台灣AI新創業者之國際拓展建議。

目錄
    智慧零售定義、背景與現況
    零售產業課題與AI應用機會
    AI應用類別與技術應用比較分析
    MIC觀點
    附錄
圖目錄
    圖一、智慧零售生態系
    圖二、零售價值鏈與AI應用類別
    圖三、智慧零售AI應用技術類型:智慧店鋪
    圖四、智慧零售AI應用技術類型:生產營運
    圖五、智慧零售AI應用技術類型:智慧行銷
表目錄
    表一、智慧零售課題與AI應用機會
    表二、AI應用類別說明
    表三、台灣新創業者、國際獨角獸、國際科技大廠之AI應用類別分布
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