自動駕駛變革期—E2E導入AI的論戰
  • 200
  • 出版日期
    04月24日, 2025
  • 作者
    NIKKEI AUTOMOTIVE
前言

以生成式AI為核心的AI技術日新月異,在自動駕駛領域也掀起一波變革的浪潮。其中備受矚目的,就是Tesla與中國車廠積極推展的「E2E(End to End,)」技術。該技術讓大規模AI模型執行感測、判斷到操作的所有程序,可能取代傳統「規則型(Rule-based)」自動駕駛系統。然而這項看似成為潮流的做法,也引發正反面議論。本文從Tesla的做法切入,探討中國和日系車廠的動向和看法,提供廠商參考。

目錄
    與川普關係密切,能否帶動監管鬆綁?
    中國E2E採用不同的感測器配置
    「僅採用攝影機」遭受質疑
    日系企業也積極活用AI
    附錄
圖目錄
    圖一、Tesla執行長Elon Musk與該公司的無人計程車「Cybercab」
    圖二、規則型與E2E的自動駕駛/ADAS
    圖三、各公司自動駕駛/ADAS之方式與感測器配置分類
    圖四、由華為主導開發的「AITO」旗艦車款「M9」
    圖五、理想汽車的多功能車(MPV)型電動車款「MEGA」
    圖六、使用Helm.ai技術的辨識影像
    圖七、SUBARU執行役員暨CDCO柴田英司
    圖八、DENSO經營役員暨CTO加藤良文
表目錄
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