自駕車感測融合系統美國專利布局分析
  • 938
  • 出版日期
    01月07日, 2020
  • 作者
    張艾婷
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前言

自駕車感測融合系統(Autonomous Vehicles Sensor Fusion System)匯聚多元的影像採集資料,可提供更精確的環境感知處理能力,並據此進行駕駛決策實現運輸載具自動駕駛。近年來吸引許多知名企業投入資源進行開發,像是Google、Waymo、Genearl Motor、Baidu、Microsoft、Intel、Uber等。那麼自駕車感測融合系統組成結構為何?知名企業在自駕車感測融合系統美國專利涉及的技術別布局重點又是哪些?知名企業相對研發強度評比表現又是如何?對此,本文進行深入剖析與探討。

目錄
    技術簡介
    專利布局分析
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一 自駕車感測融合系統組成結構圖例
    圖二 自駕車感測融合系統美國專利領域別分析
    圖三 自駕車感測融合系統知名企業相對研發強度評比分析
表目錄
    表一 自駕車感測融合系統美國專利領域別和專利申請年度交叉分析
    表二 自駕車感測融合系統美國專利領域別和知名企業交叉分析
    表三 自駕車感測融合系統美國專利技術別占比分析
    表四 自駕車感測融合系統美專利技術別和專利申請年度交叉分析
    表五 自駕車感測融合系統美國專利技術別和知名企業交叉分析
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