MIC AISP 智慧醫療影像系統美國專利布局分析

前言

由於傳統醫療影像系統需要醫師針對病理圖像逐一進行人工識別和標記，而醫師的專業能力和判斷經驗直接影響醫療診斷效率及病灶圖像辨識準確度。有鑑於此，近年來，科學家結合人工智慧、影像分析、影像醫學、病理學圖像，提出智慧醫療影像系統(Smart Medical Image System)解決方案，以更有效率的方式協助醫師進行疾病診斷。那麼智慧醫療影像系統組成結構有哪些？知名大型企業像是Siemens、Samsung Medison、IBM、GE Healthcare、Philips Healthcare在智慧醫療影像系統美國專利涉及的領域布局重點有哪些？專利涉及的技術項目布局重點又是哪些？是影像分析？圖形識別方法？圖像特徵擷取？還是機器學習？另一方面，值得關注的是，台灣產、學、研組織在智慧醫療影像系統美國專利布局重點又是哪些？對此，本文進行深入剖析與探討。

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