由於傳統的馮諾依紐曼(Von Neumann)電腦運算架構已無法滿足智慧裝置即時運算處理之需求，近年來科學家提出神經網路運算硬體解決方案，利用神經網路分散架構進行巨量資料運算與學習，滿足人工智慧時代下對巨量資料運算效率提升和處理時間縮短之需求。那麼神經網路運算硬體主要類型有哪些？指標性廠商像是IBM、Google、Qualcomm、Samsung在神經網路運算硬體美國專利涉及的領域別布局重點為何？是運算科技？半導體？還是測量？專利涉及的技術別布局的重點又是哪些？是學習機器？模仿神經細胞之元件？還是學習方法？另外，值得關注的是，中國大陸科研單位在神經網路運算硬體美國專利布局重點又是哪些？對此，本文進行深入剖析與探討。