MIC AISP

前言

當疫情影響差旅，業者如何遠距評估產線現場狀況，提供最佳決策？生產設備昂貴，如何有效培訓員工，避免操作失當造成設備損壞，並提供預測性維護減少故障停機時間？當城市碰到水患，如何有效部署資源防治災害？在面對複雜難測的情境下，業者與政府陸續導入數位雙生（Digital Twin）相關技術以輔助決策、風險示警與提升營運效能

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推薦報告

以上研究報告資料係經由MIC內部整理分析所得，並對外公告之研究成果，由於產業倍速變動、資訊的不完整，及其他不確定之因素，並不保證上述報告於未來仍維持正確與完整，引用時請注意發佈日期，及立論之假設或當時情境，如有修正、調整之必要，MIC將於日後研究報告中說明。敬請參考MIC網站公告之最新結果。

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