AI Agent發展方向與課題
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  • 出版日期
    08月15日, 2025
  • 作者
    NIKKEI COMPUTER
前言

近來以美國Microsoft與Google等大廠,紛紛加速推展AI Agent。而AI Agent為追求專業性與精準度,運用「MCP」與「A2A」技術扮演讓AI Agent可對外或相互連動協作,朝多重架構發展可謂是必然的趨勢。不過,AI Agent的多重架構要邁向實用化,亦需要克服精準度提升、治理與成本等相關課題。

目錄
    MCP與A2A問世,奠定發展基礎
    朝多重發展為必然趨勢
    實用化須考量諸多課題
    處理作業的交接導致精準度下降
    打造安全的「環境」同樣重要
圖目錄
    圖一、多重AI Agent領域的兩項關鍵技術
    圖二、建構AI Agent需考量的因素
    圖三、推展AI Agent實用化的主要課題
表目錄
    表一、多重AI Agent相關應用實例
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