2025年AI桌機架構發展分析
  • 75
  • 出版日期
    05月08日, 2025
  • 作者
前言

在LLM模型開始風行後,雲端AI應用限制無法滿足部分使用者需求,開始轉向於PC上部署地端開源模型。尤其在DeepSeeK爆紅後,再度帶起一波在消費級PC上使用開源AI模型的討論,但受到記憶體容量限制,PC能下載執行的AI模型規模有限,2025年初NVIDIA及AMD推出高容量記憶體之晶片,為AI PC在NPU及顯卡外開拓新戰場。本篇將從桌機的記憶體容量與頻寬限制切入,觀察 AI桌機當前發展與產品定位。

目錄
    生成式AI應用逐漸滲透至桌機市場
    記憶體牆限制LLM在PC的部署潛力
    AI推論在桌機端的三種運算平台選擇
    UMA架構主導2025年AI桌機產品設計
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、四款搭載NVIDIA GB10晶片之AI迷你PC產品
    圖二、搭載AMD AI Max晶片之品牌產品
表目錄
    表一、LLM模型參數及精度下的記憶體需求
    表二、旗艦級獨立顯卡記憶體規格
    表三、搭載統一記憶體架構處理器規格比較
    表四、5,000美元預算內的消費級桌機AI硬體規格比較
推薦報告
  • 以上研究報告資料係經由MIC內部整理分析所得,並對外公告之研究成果, 由於產業倍速變動、資訊的不完整,及其他不確定之因素,並不保證上述報告於未來仍維持正確與完整, 引用時請注意發佈日期,及立論之假設或當時情境,如有修正、調整之必要,MIC將於日後研究報告中說明。 敬請參考MIC網站公告之最新結果。
  • 著作權所有,非經本會書面同意,不得翻印或轉讓。
  • BACK
    評論此篇報告
    您的評論已送出
    我們會竭誠盡快地回覆您。
    分享此篇報告
    Facebook
    Line
    Linkedin
    複製連結
    登入
    正式會員第一次使用,請輸入會員編號/會員密碼/Email,系統會偵測第一次使用,註冊/認證之後,即可上線使用

    不是會員?

    邀請您申請免費試閱聯絡我們