CEO Vision

CES 2025預告AI終端裝置貼近個人需求生成式AI大戰已然成形，智慧終端裝置成為重要媒介，實現廣泛創新應用。在CES 2024展會上，AI落地終端裝置已是各家廠商共識，利用微型運算產品實現AI Everywhere、AI for All等運算浪潮是2024年生成式AI發展的一大重點。不過，作為AI終端裝置元年，2024年更像是產業整備裝備的時間，在經歷一年的整裝待發與市場回饋後，2025年AI終端裝置的發展更加具象化。時間軸來到2025年初CES展會的現場，延續著2024年AI無所不在的主題，2025年的CES以「 Dive in 」為展會主軸，強調AI深入人類生活，並且落地生根，意味著這顆每年在年初展出的科技風向球，正預告著2025年的AI發展，將更加講求AI應用的實用性，同時在AI落地終端裝置的狀況下，更加貼近個人使用需求。在2025的CES展會上，可以觀察到AI終端產品的發展，針對消費者的需求進行更加務實性的開發及量產。比方說近日異軍突起的AI眼鏡，成為展會上排隊體驗隊伍最長的產品，主要是近年眼鏡產品在硬體重量、視覺技術的改善下，成為AI終端搭載的另一個選項，生成式AI與眼鏡

簽署百份行政命令，開啟川普執政2.02025年1月20日，川普正式就任美國總統，同日簽署大量行政命令，除再次退出巴黎協定之外，與能源相關者還包括撤銷國際氣候融資計畫、強化美國石化開採、礦物出口與暫緩離岸風電業等，後續勢將影響全球政經情勢，對我國之相關產業也同時存在風險與發展機會。退出巴黎協定等國際氣候合作川普政府的「國際環境協定中的美國優先」（Putting America First In International Environmental Agreements）行政命令，考量「美國國家利益」，認定「巴黎協定」與「國際氣候融資計畫」等國際協議，可能加重美國人民稅收負擔、破壞美國國內自由市場機制，因此在上任首日即宣布退出這些國際氣候合作，停止對國際氣候財務承諾；針對後續之國際能源相關協商，川普政府將優先考慮美國經濟成長、消費者選擇、經濟效率與財務可行性。終結綠色新政美國拜登政府基於「綠色新政」（Green New Deal）之規劃，於2022年推出「抗通膨法案」與「基礎建設投資暨就業法案」等措施，提供再生能源、電動車、儲能等產業諸多補助與投資獎勵。然川普上任後，即因上述法案可能造成

川普2.0是全球科技研發關鍵影響因子經濟合作暨發展組織（Organisation for Economic Cooperation and Development, OECD）在最近一期出版的《科學技術與創新展望》報告，揭示全球科學技術發展正處於一個多重危機與風險的階段，除了永續與淨零轉型之外，如何因應大國競爭以及「地緣政治緊張」（geopolitical tensions）局勢，不僅各國政府，也是企業在擘劃科技創新與布局時不可或缺的思考。這是因為地緣政治，將會進一步影響科技研發所依循的價值評估之外，也將影響關鍵產業技術的取得與分工與結構。事實上，在2010年代即有眾多研究機構聚焦探討地緣政治對於科技研發創新的影響，不過觀察2024年後期之後，包含戰略與國際研究中心（Center for Strategic and International Studies）、IEEE Spectrum等機構與組織開始重點討論川普第二任期（Trump 2.0）可能對於全球科技研發格局產生何種影響。川普2.0下的科技研發的變化與其影響表一、拜登與川普對於科技研發方向的異同註：主要藉由2024年美國總統政

減少干擾：以漸進式部署平穩推進生成式AI正重塑企業核心流程，如客服自動化、智慧決策與預測性維護。然而，大規模的技術轉型常伴隨流程精進的衝擊與不確定性，尤其近九成企業仍停留在AI試點（Pilot）階段，顯示對治理與風險管理的成熟度不足，因而引發過高的期望或誤解。漸進式部署策略：為降低導入初期的流程失衡與誤用風險，可採漸進式方式展開試點。例如，先在客服中心導入對話式AI，待內部累積初步經驗與資料後，再逐步擴展至行銷、人資或其他部門。此策略不僅能分散投資與應用部署風險，也能讓企業在每階段皆能針對實際狀況進行調整，最終達成平穩之轉型。建立明確治理機制：AI技術本身存在資安、模型偏見等風險，故在導入初期就需配置完善的內控與治理框架，包括資料保護、演算法解釋性評估與問責機制。面對日益嚴格的全球法規／合規，企業更須強化隱私保護與資料分級管理，以避免罰款及聲譽損失。對供應鏈複雜的企業而言，循序落實AI更能在不影響日常營運的前提下，持續優化生產效率。管理風險：保障AI安全與營運穩定生成式AI的強大能力同時帶來多重風險，如內容異常、資料洩露及對抗性攻擊，可能損害商譽或導致決策失靈。因此，企業需建立全面的風

全球在面對此等氣候緊急狀態的能源危機下，在進行淨零轉型時須同時兼顧能源安全、能源公平、環境永續的平衡，此架構亦稱為能源三難困境（Energy Trilemma）。隨著企業將淨零轉型納入未來發展規劃，處於能源公平一環的「公正轉型」也開始被討論。然企業對淨零轉型未來挑戰的反應各不相同，雖有許多公司透過設定溫室氣體減排⽬標邁出第一步，但尚未進一步分析減排策略對各方利害關係人的影響。而也有部分企業已意識到，「⼈」才是淨零轉型的核⼼，開始將行動轉往公正公平的面向，企圖制定更全面的氣候轉型計畫。企業公正轉型瓶頸：缺乏明確轉型目標聯合國的永續發展目標定義「公正」⼀詞，指的是「在轉型過程中不遺漏任何人」，亦即在轉型過程中，需搭配相關措施，以降低轉型對既有社群之影響，這個目標適用於國家、國際組織、⺠間企業和社會。根據國際勞工組織（International Labour Organization, ILO）估計，隨著全球轉向綠色經濟，恐將出現許多不公平的現象，例如到2030年會有7,800萬名勞工因此失業，消費者將面臨更高的產品及服務成本，民眾的土地權、生計及所處的社區都將受到影響。如果政府、民間組織與

1927年，美國西屋電氣公司（Westinghouse Electric）工程師羅伊‧溫斯利（Roy J. Wensley）製造名為"Herbert Televox"的人型機器人，雖然功能有限，但其新穎外觀仍吸引廣泛注目。1973年，日本早稻田大學加藤一郎教授領導的WABOT項目開發WABOT-1，被認為是世界上第一個全尺寸的人型機器人。而後，2014年由日本軟銀（SoftBank）所開發的Pepper，以其情感識別和互動能力成為亮點，但因始終未如市場期待，於2021年6月宣布停產。近年來，人型機器人重新成為全球資本與科技界熱議的話題。國際機器人聯合會（International Federation of Robotics, IFR）對機器人產業的未來發展，提出五大關鍵趨勢：AI與機器學習、協作機器人應用、移動機械手臂、數位分身與人型機器人。其中，人型機器人市場規模的增長尤為亮眼，得益於人工智慧（AI）技術與機械動力學的成熟，以及生成式AI的應用發展，顯著提升人型機器人的互動能力。儘管人型機器人的快速成長和巨大潛力，持續吸引全球投資者的目光，但要真正實現市場應用仍

301調查旗幟從技術保護擴張至市場干預從川普首次任期啟動的301調查及後續兩次調查面向觀察，301調查範圍已逐漸從技術保護延伸至市場干預。2017年針對中國大陸技術轉移和智慧財產權侵犯的調查結果，促使美國對總值超過3,600億美元的進口商品加徵懲罰性關稅。至2023年，美國對約48%的中國大陸進口商品加徵關稅，已調查之商品無需再次調查便可提高稅率，若加上後續新增清單，「301條款」幾乎涵蓋所有中國大陸對美出口商品，充分展現出美國政府運用301調查的宰制力及其高度彈性運用的特性。此後301調查範圍不斷擴大，2024年美國針對中國大陸戰略性產業實施高關稅措施，範圍包括半導體、醫療供應、港口基礎設施及鋼鐵和鋁製品等，半導體原課徵稅率由25%提高至50%。之後，美國政府向中國大陸海運和造船業發起調查，指稱中國政府以不公平手段扶持上述產業干預市場，導致美國造船業大幅衰退。2024年底啟動本輪調查時，USTR更將重點擴展至市場競爭層面，聚焦評估中國大陸的非市場競爭機制對美國供應鏈韌性和經濟安全造成的潛在威脅。「301條款」調查旗幟從貿易不公平行為上升至國家安全維護，為後續貿易管制措施建立基礎。做為

5G發展的挑戰：高能耗帶來的雙重困境5G技術作為新一代無線電信技術，以其高速率、低延遲、大容量等優勢，為各行各業帶來了革命性的變革。從智慧城市、自動駕駛到工業物聯網，5G無處不在，深刻地改變著人們的生活和工作方式，在工業物聯網、智慧城市、醫療健康、娛樂等領域發揮重要作用。然而，5G技術的發展也面臨著嚴峻的挑戰，其中最突出的是高能耗問題。為了提供高速率、大容量的5G服務，基站需要處理海量的數據，這導致能耗大幅增加。特別是毫米波基站，由於頻段更高、訊號衰減更快，需要更高的發射功率和更密集的部署，進而導致能耗遠高於4G基站，通常是後者的2-3倍。另外，相較於4G，5G核心網路需要處理更大的流量、更多的連接，並支持更多樣化的應用，例如大頻寬、超低延遲應用。這些因素都導致5G核心網路設備的處理能力需求大幅提升，進而增加了能耗。一般而言，5G核心網路設備的能耗約為4G的1.5-2倍。在傳輸網路設備方面，5G傳輸網路採用了更寬的頻譜和更高的頻段，這代表處理器、與功率放大器等設備需要處理更大的數據量、更高的頻率訊號，導致能耗顯著增加。此外，高頻訊號的衰減特性也要求更密集的基站和中繼設備，進一步增加了傳

恐懼輪迴：技術革新中的迷思與真相當前對人工智慧的疑慮人們對AI的恐懼主要源於其能夠執行過去專屬於人類的任務，且在處理複雜任務時的效率日益提升。在客服、物流、金融等領域，AI與自動化技術已顯著降低特定工作需求，加劇職位取代風險。媒體將AI描繪為不可抗拒的技術浪潮，進一步放大這些疑慮，甚至引發對就業市場萎縮的悲觀預期。這種吸睛論調往往忽略了整體視角。科技進步並非僅僅取代人力，而是深刻重塑工作的性質與結構。某些重複性和標準化的工作可能消失，但新興職業和技能需求也在快速增長，推動高技能領域的繁榮。因此，關鍵問題不在於AI是否會取代工作，而是我們是否已做好準備，與AI共同發展並迎接其帶來的變化。科技恐慌之輪迴對技術性失業的擔憂並非AI時代獨有。18世紀末，隨著工業革命的興起，瓦特改良蒸汽機，引領了從手工勞動到機器生產的轉型。這一變革引發了技術工人（skilled workers）的抗議，當時的「盧德主義者」（Luddites）擔憂自身技藝被機器取代，以破壞紡織機器的方式反對工業化進程。最終，某些傳統行業逐漸式微，但工業革命催生了大量新興產業和就業機會，並帶動了整體生活品質的提升。20世紀，自動化

2021 年8 月，Elon Musk在Tesla AI DAY 首次提出人形機器人Optimus，並計劃未來讓人形機器人取代人類從事部分危險工作和重複性勞動。據其闡述，相較工業型機器人，人形機器人的核心在於「人工智慧化和仿人化」，所以智慧製造、商業服務和家庭場景將會是人形機器人的主要應用。2024年11月Tesla機器人官方帳號發布影音動態中，Optimus 已可穩定接住網球並放下，手指可靈活彎曲，且新一代Optimus 與前一代相比，手部擁有雙倍自由度，其中手掌有22個自由度（指的是單臂上旋轉關節的數量），包括5根手指之單手指各4個自由度+腕部2個自由度。2024年12月10日，Tesla機器人官方帳號又發布最新影音動態：Optimus在野外環境行走，這是Tesla首次展示Optimus在戶外崎嶇陡坡上上下下的移動能力，目的展示Optimus 是蒙眼完成，故其在沒有視覺感測下，仍具備平衡能力。Tesla作為人形機器人先行者，其Optimus 兩大部分沿用其智慧汽車技術，包括機械結構主要是電池、執行器，感測融合、充電管理等，引用其在汽車設計的經驗，並將共用汽車相關晶片，特別是Wi-F