日本石油大廠應用AI提升配送調度效率
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  • 出版日期
    02月13日, 2025
  • 作者
    NIKKEI XTECH
前言

規劃每日油罐車的加油站配送調度計畫,是一個非常複雜的思考題,規劃人員必須考量「油罐車容量、加油站的油槽備存量、每日油品需求波動、司機工時」等因素。日本石油大廠出光興產石油公司,在沒有引進AI系統之前,必須每日仰賴訓練有素的規劃人員,編製油罐車配送調度計畫,但是隨著每日持續增加的上千件訂單,以及新舊規劃人員經驗傳承等問題,決定與埃森哲顧問公司(Accenture)合作,成功導入AI新系統,首階段成功縮減16%的規劃時間,今年要朝向縮減25%的目標前進。

目錄
    應用AI瞬間完成車輛調度配送計畫
    三大模組建構「AI×最佳化模型」
    三大關鍵參數創建「最佳化模型」
    成功縮短16%配送計畫製作時間
    附錄
圖目錄
    圖一、新系統輸出的配送計畫,必須經由車輛調度規劃人員確認後才能執行
    圖二、應用AI系統製作的配車計畫時段別工作量及車輛運轉率
表目錄
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