運用AI進行新藥開發應用案例研析
  • 422
  • 出版日期
    04月20日, 2023
  • 作者
前言

藥物開發動輒需花費數十年的時間與高昂的研發成本,然而成功開發出新藥的機率卻不到10%。面對藥物開發的挑戰,國際智慧醫療領域的新創業者運用AI技術試圖改善新藥開發效率。本文將探討藥物開發面臨的課題,並研析相關業者運用數據與AI技術發展輔助新藥開發的解決方案之關鍵技術與應用面向。

目錄
    傳統藥物開發重點課題
    AI輔助新藥開發應用案例選擇
    加速新藥研究與發掘的新創業者-Insitro
    加速臨床實驗二、三期的新創業者-Unlearn AI
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、傳統藥物開發四階段
    圖二、iPSCs製造流程示意圖
    圖三、Insitro新藥開發流程
    圖四、Insitro新藥開發專利技術
    圖五、非酒精性脂肪肝炎
    圖六、模型與數位雙生建構流程
    圖七、Unlearn AI專利技術
    圖八、數位雙生應用於臨床實驗
表目錄
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