AI、數位孿生、雲端服務實現鐵路智慧運籌最佳化
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  • 出版日期
    02月08日, 2023
  • 作者
    NIKKEI MONOZUKURI
前言

日本與歐洲方面,正致力將目前的汽車與航空運輸途徑,加速轉型至碳排量較低的鐵路運輸模式。其中東芝基礎設施系統公司正與長野電鐵合作,運用人工智慧實現鐵路智慧運籌技術,最終目標是實現列車的完全自動駕駛。而日立軌道則與NVIDIA共同協助德國鐵路,建立全國性的3D數位孿生模型,以求在不增加額外軌道的情況下,透過營運最佳化,增加整體鐵路的運輸量。

目錄
    可由無執照工作人員執行列車乘務
    由人工智慧對營運計畫變更提供建議
    妥善使用不同類型的人工智慧模型
    運用數位孿生推動鐵路營運最佳化
    後新冠疫情時代的更新版交通訊號系統
    附錄
圖目錄
    圖一、使用影像處理技術的列車前方監控系統
    圖二、使用人工智慧支援精熟技術人員的規劃與營運工作
    圖三、使用人工智慧最佳化列車營運
    圖四、使用3D資料表示的鐵路數位孿生模型
表目錄
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