近年來將人工智慧（AI）運用於影像診斷的情形日益普遍。所謂「影像診斷」，就是蒐集醫生為病患診療與檢查的過程中，所產生的各類型醫療影像，交由AI協助進行診斷。為了開發更進階的AI診斷，就必須確保具備數量龐大的影像資料提供AI學習。目前有效彙整並利用醫療影像的資料庫（圖一）已經在穩定發展中，但是日本未來想要在影像診斷支援AI領域有更進一步的發展，就必須率先跨越本文所探討的兩大難題。