過去材料開發在業界耗費十年以上是常態,而近年隨著AI模擬技術用於該領域發展成材料資訊學(MI),可以利用模型運算取代人力作業,掌握材料成分特性,並解構複雜材料性質變化,實際縮短探詢材料設計變數、嘗試實驗的循環驗證時間。本報告針對MI議題,於上篇討論MI對於原始材料開發的改變、應用面向、發展難題;下篇則透過實際案例剖析,瞭解MI產業實務效益,提供對於MI有興趣及欲布局的製造業者參考。
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