傳統製造業為確保產品品質，僅能透由目視檢測進行製品優劣判別，或是透過增加抽檢的數量，儘可能檢查出瑕疵品。然即使成功檢驗出瑕疵品，已經耗費的材料及生產成本將無法追回。本文透過分析AI技術促使檢驗作業自動化，以優化原先繁雜的檢驗流程，同時提升品質管理，探索AI製程檢驗應用之發展態勢。