金融業近年來在AI科技的應用越來越重視，從前台互動、中台監控到後台營運，相關應用發展越發蓬勃。其發展的關鍵基礎—大語言模型與系統的結合方式，與銀行緊湊作業需求以及高度監管限制呼應。本文探討AI大語言模型如何在開源模型的社群支持與成本優勢下，推動創新與客製化服務；同時探討閉源模型在部署效率與穩定性上的價值。最後討論銀行在不同場景的實際案例，協助金融機構建立未來部署AI 的策略基礎。