前言

AI技術推動企業從傳統作業轉向資料驅動的智慧營運,強化決策自動化、個人化服務與營運效率。隨著資料量激增,企業在異質資料整合、權限管理與法規遵循方面面臨挑戰。本文探討AI如何驅動資料治理從靜態管理邁向動態適應,並分析企業在資料整合、法規管理與跨組織共享上的挑戰與對策。透過案例解析智慧治理與合規應用,為國內資服業者提供前瞻性參考,助力企業建立更具競爭力的資料治理架構。

目錄
    AI驅動資料治理的變革:機遇與挑戰共存
    資料治理進化:從治理到創價之資料生態
    資料辨識與整合:AI自動分類加速標準化
    資料合規與保護:自動化政策與動態控管
    資料應用與生態:建立可追溯的共享機制
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、資料治理流程圖
    圖二、Snowflake進行資料辨識與整合之流程
    圖三、Databricks Medallion架構之資料辨識與整合流程
    圖四、BigID進行資料合規監測與風險管理之平台介面
    圖五、Immuta統一資料存取與即時監控之平台介面
    圖六、Collibra運用AI強化資料血緣追蹤與品質管理
    圖七、Databricks的資料共享與治理流程
表目錄
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