前言

失智症(Dementia)係為不可逆的神經退化疾病,早期診斷相當重要。相較傳統臨床觀察與排除性檢查,人工智慧(Artificial Intelligence, AI)能高效分析大量生理數據並建立診斷模型,從量化角度輔助醫師診斷。本文剖析失智症的AI技術應用,包含電生理訊號、生理影像結構、語言認知邏輯、生化生理特徵等分析,說明相關技術的發展現況與展望,提供欲進入相關領域之廠商作為技術開發之參考。

目錄
    失智症早期診斷之現況與缺口
    失智症輔助診斷之AI技術應用
    失智症輔助診斷之AI技術發展
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、AccelADx™計畫運用腦電波進行快速診斷認知功能異常的AI診斷方案
    圖二、AIRAscore以AI分析影像結構提供腦結構診斷報告
    圖三、BrainSee為FDA首例核可的AI輔助診斷產品
    圖四、美國波士頓大學建立判斷失智症的自然語言模型
    圖五、美國麻薩諸塞大學洛厄爾分校運用AI為生化數據找出新的生物標誌物
    圖六、失智症診斷流程介紹與可開發產品類型
    圖七、四大類型的產品發展速度與未來可及性
表目錄
    表一、四大失智症類型介紹
    表二、AI於失智症診斷方法說明與效益
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