生成式AI驅動下顧客資料平台發展趨勢
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  • 出版日期
    02月26日, 2025
  • 作者
前言

隨著數位行銷的加速轉型,企業對於全通路顧客洞察及行銷精準化的需求不斷提升,生成式AI對多模態資訊的理解能力成為強化顧客資料平台競爭力的關鍵。本文將分析生成式AI如何解決企業面臨資料孤島與行銷內容生成之挑戰,並結合案例說明其在提升行銷自動化及個人化體驗上的應用效益,期為國內資服業者未來發展提供借鏡。

目錄
    顧客資料平台的演進
    驅動顧客資料平台發展因素分析
    顧客資料平台在生成式AI之應用案例
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、CDP的演進歷程與核心功能
    圖二、顧客資料平台流程圖
    圖三、CDP自動資料清理與格式標準化功能—以Oracle Unity CDP為例
    圖四、CDP智慧標籤生成功能—以Appier AIRIS為例
    圖五、CDP多維資料整合功能—以iKala CDP為例
    圖六、CDP多來源身份匹配功能—以iKala CDP為例
    圖七、CDP 360度顧客畫像生成功能—以SalesForce CDP為例
    圖八、CDP顧客身份圖優化功能—以Appier AIRIS為例
    圖九、CDP行為預測與分析功能—以Treasure Data為例
    圖十、CDP流失風險預測功能—以Oracle Unity CDP為例
    圖十一、CDP細分市場洞察功能—以Appier AIRIS為例
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