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2018新興軟體應用年鑑

書號:III-107-T102

出版單位:資策會MIC

出版類型:平面出版品

出版日期:2018/9/30

頁數:178

ISBN:9789575817626

定價:NT$6000

摘要


隨著行動網路、雲端運算等資通訊科技基礎建設漸趨完備以及軟體開發環境之逐步完善,加上人工智慧、區塊鏈等新興技術開始朝向商用化邁進,各式各樣以軟體為主的創新應用服務不斷萌芽發展,成為當前資訊軟體與服務產業關注之焦點。而近年在數位原生企業不斷崛起之下,有關「數位經濟」或「數位轉型」之倡議日趨熱絡,全球主要國家莫不致力發展基於網路、巨量資料等技術,以軟體為核心的創新應用服務之新經濟模式。
我國資訊硬體產業在全球資通訊市場佔有重要地位,然因硬體製造利潤飽受擠壓,業者已積極佈建軟體能力並投入智慧應用服務領域。而資訊軟體與服務產業為政府積極推動的重點產業之一,業者亦具一定產品開發與服務水準。在全球市場快速變化、典範迅速更迭之際,如何引導我國資訊產業之業者,布局市場導向的創新應用服務以提升競爭力,甚至對於我國傳統產業之數位轉型扮演重要協助角色,實為當前臺灣產業發展的重要課題。
在經濟部技術處長期的支持與指導,以及產學研各界的協助之下,資策會產業情報研究所ITIS研究團隊順利編纂完成《2018新興軟體應用年鑑》。今年採取主題的形式撰寫,共分為「雲端服務」、「人工智慧」、「區塊鏈」、「資訊安全」、「行動支付」及「共享經濟」六個篇章,詳實剖析各主題在全球與臺灣的發展現況、未來趨勢及重要議題,期能協助產業洞悉市場發展動態並且掌握前瞻趨勢資訊。
期許《2018新興軟體應用年鑑》能成為實用的工具書,對於政府研擬產業政策、企業組織策略規劃及學界進行產業研究,皆有所助益。而面對全球新經濟模式之崛起與產業典範之轉移,臺灣更應把握契機並積極布局。企盼產官學攜手努力,共同推進臺灣產業之創新、轉型與升級!

編者的話
  《2018新興軟體應用年鑑》主要收錄2017年全球與臺灣之新興軟體應用發展現況與趨勢。本年鑑邀請新興軟體應用相關領域之多位專業產業分析師共同撰寫,內容涵蓋重要新興軟體應用之全球市場或產業趨勢、主要廠商發展動態分析,以及臺灣相應的應用現況、產業發展形貌與重要議題等探討。期盼本年鑑的內容資訊能提供給相關企業、政府單位以及學術機構等,作為擬訂決策或進行研究時的參考工具書。
本年鑑內容共有八章,各章重點敘述如下:
第一章:總論。本章提出「雲端服務」、「人工智慧」、「區塊鏈」、「資訊安全」、「行動支付」及「共享經濟」作為新興軟體應用之研究主軸,並論述其重要性。
第二章:雲端服務。本章分析全球雲端服務市場與主要業者發展現況,以及臺灣雲端服務產業型貌及與代表性業者案例;而後探討全球雲端服務發展趨勢及我國雲端服務發展議題。
第三章:人工智慧。本章分析全球人工智慧大廠發展現況與新創業者案例,以及臺灣人工智慧應用概況與產業發展形貌;而後探討全球人工智慧產業發展趨勢及我國人工智慧產業發展議題。
第四章:區塊鏈。本章分析全球與臺灣之區塊鏈市場現況、重要議題以及產業發展動態,並且展望全球區塊鏈市場及產業未來發展趨勢。
第五章:資訊安全。本章分析全球資訊安全大廠發展現況與新創業者案例,以及臺灣資訊安全產業發展現況與優劣勢;而後探討全球與臺灣資訊安全發展議題。
第六章:行動支付。本章分析全球行動支付主要業者發展現況與新創業者案例,以及臺灣人工智慧應用概況與生態系形貌;而後探討全球行動支付發展趨勢及我國行動支付重要議題。
第七章:共享經濟。本章分析全球共享經濟主要業者發展現況與新創業者案例,以及臺灣共享經濟服務概況與新創業者案例;而後探討全球與我國共享經濟發展之重要議題。
第八章:結論。本章針對「雲端服務」、「人工智慧」、「區塊鏈」、「資訊安全」、「行動支付」及「共享經濟」六個研究主軸,分別總結研究內容並提出對於企業組織或政府單位的建議。

附 錄:收錄中英文專有名詞對照表,以供讀者參照。
本年鑑內容涉及之產業範疇甚廣,若有疏漏或偏頗之處,懇請讀者踴躍指教,俾使後續的年鑑內容更加適切與充實。

《2018新興軟體應用年鑑》編纂小組 謹誌
中華民國107年8月
 



  • 第一章 總論 1
    一、雲端服務 2
    二、人工智慧 2
    三、區塊鏈 3
    四、資訊安全 4
    五、行動支付 4
    六、共享經濟 5
    第二章 雲端服務 7
    一、範疇與定義 7
    二、全球雲端服務發展 10
    三、臺灣雲端服務發展 29
    四、未來展望 34
    第三章 人工智慧 39
    一、範疇與定義 39
    二、全球人工智慧產業發展 40
    三、臺灣人工智慧發展 53
    四、未來展望 58
    第四章 區塊鏈 67
    一、範疇與定義 67
    二、全球區塊鏈發展 72
    三、臺灣區塊鏈發展 88
    四、未來展望 92
    第五章 資訊安全 95
    一、範疇與定義 95
    二、全球資訊安全產業發展 98
    三、臺灣資訊安全產業發展 111
    四、未來展望 116
    第六章 行動支付 123
    一、範疇與定義 123
    二、全球行動支付產業發展 123
    三、臺灣行動支付發展 135
    四、未來展望 142
    第七章 共享經濟 149
    一、範疇與定義 149
    二、全球共享經濟發展 152
    三、臺灣共享經濟發展 164
    四、未來展望 172
    第八章 結論 177
    一、雲端服務 177
    二、人工智慧 177
    三、區塊鏈 178
    四、資訊安全 178
    五、行動支付 179
    六、共享經濟 180
    附錄 181
    一、中英文專有名詞對照表 181
  • 圖2-1  雲端運算產業關聯圖 10
    圖2-2  全球雲端服務市場規模 11
    圖2-3  全球公有雲服務市場規模 11
    圖2-4  2015-2017年度Amazon公司營收 13
    圖2-5  Amazon ML STACK 15
    圖2-6  Amazon EC2運算服務細分類 16
    圖2-7  2015-2017年度Microsoft營收 18
    圖2-8  Microsoft AI Platform 19
    圖2-9  Microsoft Azure Machine Learning Studio 功能畫面 21
    圖2-10 2015-2017年度IBM營收 23
    圖2-11 2015-2017年度Google營收 27
    圖2-12 研華科技WISE-PaaS 2.0架構圖 32
    圖2-13 鼎新電腦推出A1商務應用雲 34
    圖3-1  人工智慧應用生態系架構 40
    圖3-2  Eigen製造品質監測解決方案運作示意圖 50
    圖3-3  Shonit解決方案運作示意圖 52
    圖3-4  臺灣銀行業人工智慧相關技術導入情況 54
    圖3-5 我國人工智慧業者之背景、技術及應用領域 56
    圖4-1  加密貨幣與代幣類型 73
    圖4-2  全球加密貨幣種數與募資規模 75
    圖4-3  2018年全球企業資訊投資意向 79
    圖4-4  2018年全球區塊鏈垂直領域投入概況 81
    圖4-5  2018年全球區塊鏈小規模試行應用案例 82
    圖5-1  資訊安全產品與服務範疇 95
    圖5-2  資訊安全產業鏈 99
    圖5-3  2015-2017年度Symantec營收 101
    圖5-4  2016年臺灣資安廠商營收規模分析 112
    圖5-5  2016年臺灣資安廠商自有產品營收家數占比區間 113
  • 表2-1  Microsoft Bot Framework提供現成範本 20
    表2-2  Microsoft Azure Machine Learning服務的主要工具 22
    表2-3  臺灣雲端運算服務業者 29
    表3-1  Google提供的AI服務 42
    表3-2  Microsoft提供的AI服務 43
    表3-3  Amazon提供的AI服務 45
    表3-4  IBM提供的AI服務 48
    表3-5  我國人工智慧解決方案代表性業者 58
    表3-6 近期國際大廠推動邊緣運算的重要事件 61
    表3-7 中國大陸互聯網三巨頭人工智慧佈局概況 62
    表4-1 區塊鏈市場範疇與定義表 70
    表4-2  全球加密貨幣交易所市占率狀況 76
    表4-3  臺灣企業布局區塊鏈應用案例 91
    表5-1  Symantec基本資料 100
    表5-2  McAfee基本資料 103
    表5-3  Cisco基本資料 105
    表5-4  臺灣各資安領域主要業者 114
    表6-1  投入臺灣行動支付市場業者 137
    表7-1  臺灣共享經濟新創案例 165

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