近期DeepSeek R1、OpenAI DeepResearch陸續推出上市，從這些具推理功能（Reasoning）的大語言模型及應用模式的爆發，可以看出AI業者競逐的戰場，已逐漸從超大基礎模型的「前訓練」、訴求產業應用、落地的「後訓練」階段，步向要求執行期更加運算密集的「推理」階段，並對硬體端算力需求帶來相應變化，本文將針對上述變化及趨勢進行剖析。