從Paige布局看AI導入數位病理之發展關鍵
  • 1221
  • 出版日期
    12月09日, 2021
  • 作者
前言

病理檢查是癌症診療的重要途徑,而未來20年全球癌症新增病例數大幅增加將驅動數位病理市場成長。將AI輔助判讀導入數位病理流程,有助於提升病理醫師分析診斷效率、準確率、客觀性與一致性,並可提升病理醫師人力缺乏地區之醫療量能,更可進而運用AI技術從組織形態中發掘新的生物標記(Biomarkers)以實現精準醫療。本文以數位病理主要的北美及歐洲市場為主體,透過數位病理新創公司Paige之布局分析及其所掌握之關鍵成功要素,探討AI導入數位病理之發展關鍵,以提供台灣相關廠商及醫療機構作為研發、產品投入及策略合作之參考。

目錄
    數位病理發展現況
    Paige布局分析
    AI導入數位病理之發展關鍵
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、醫學影像範疇
    圖二、病理影像的發展進程
    圖三、全球前十大癌症新增病例趨勢
    圖四、醫學影像之放射影像與病理影像流程比較
    圖五、數位全玻片病理影像檔案龐大
    圖六、美國FDA核准上市之AI/ML醫療器材種類比例
    圖七、美國FDA醫療器材等級依據風險等級分為三大類
    圖八、Paige各輪募資金額及投資者
    圖九、Paige取得關鍵醫療器材許可證里程碑
    圖十、Paige Prostate相關臨床驗證研究發表
    圖十一、Paige與生態系的夥伴關係
表目錄
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