2024年台灣批發零售業人工智慧投資分析
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  • 出版日期
    12月26日, 2024
  • 作者
前言

伴隨資訊科技的發展與演進,各種軟硬體設備與應用系統已被大量運用於企業內部功能的支援與執行上,然而企業為能更有效的整合既有系統及資源,乃不斷提高其資訊科技應用投資(IT Spending),冀能藉此降低企業營運成本及提升企業生產力。本文以2024年初對於台灣批發零售業者的人工智慧投資調查為基礎,分析批發零售業者對於人工智慧技術採用意向,以供資訊服務暨軟體業者了解企業之需求。

目錄
    台灣批發零售業人工智慧投資現況
    台灣批發零售業人工智慧導入現況
    台灣批發零售業生成式AI發展現況
    台灣批發零售業人工智慧導入風險與痛點
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、整體樣本--人工智慧投資額
    圖二、產業別樣本--人工智慧投資額
    圖三、規模別樣本--人工智慧投資總額
    圖四、整體樣本--人工智慧投資自製/委外情形
    圖五、產業別樣本--人工智慧投資自製/委外情形
    圖六、規模別樣本--人工智慧投資自製/委外情形
    圖七、整體樣本--AI導入現況
    圖八、產業別樣本--人工智慧導入現況
    圖九、規模別樣本--人工智慧導入現況
    圖十、整體樣本--人工智慧導入現況
    圖十一、產業別樣本--人工智慧導入現況
    圖十二、規模別樣本—人工智慧導入現況
    圖十三、整體樣本--人工智慧導入技術
    圖十四、產業別樣本—人工智慧導入技術
    圖十五、規模別樣本--人工智慧導入現況
    圖十六、整體樣本 — 人工智慧導入現況
    圖十七、產業別樣本 — 人工智慧導入現況
    圖十八、規模別樣本--人工智慧導入現況
    圖十九、整體樣本--生成式AI應用內容與供應商
    圖二十、產業別樣本—生成式AI應用內容與供應商
    圖二十一、規模別樣本--生成式AI應用內容與供應商
    圖二十二、整體樣本--生成式AI應用領域
    圖二十三、產業別樣本—生成式AI應用內容
    圖二十四、規模別樣本--生成式AI應用內容
    圖二十五、整體樣本--人工智慧導入風險
    圖二十六、產業別樣本—人工智慧導入風險
    圖二十七、規模別樣本--人工智慧導入風險
    圖二十八、整體樣本--人工智慧導入之阻力與困難
    圖二十九、產業別樣本--人工智慧導入之阻力與困難
    圖三十、規模別樣本--人工智慧導入之阻力與困難
    圖三十一、有效樣本特性
表目錄
    表一、調查對象範疇
    表二、產業別分析
推薦報告
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