2024年台灣製造業人工智慧投資分析
  • 134
  • 出版日期
    05月30日, 2024
  • 作者
導論

伴隨資訊科技的發展與演進,各種軟硬體設備與應用系統已被大量運用於企業內部功能的支援與執行上,因此,資訊科技為企業營運帶來的效益早已為業界所肯定。然而企業為能更有效的整合既有系統及資源,乃不斷提高其資訊科技應用投資(IT Spending),冀能藉此降低企業營運成本及提升企業生產力。本文以2024年初對於台灣製造業者的人工智慧投資調查為基礎,分析企業對於資訊科技採用意向,以供資訊服務暨軟體業者了解企業需求之參考。

目錄
    台灣製造業人工智慧發展現況
    台灣製造業生成式AI發展現況
    台灣製造業人工智慧導入風險與痛點
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、人工智慧人力投入情形
    圖二、人工智慧投資總額
    圖三、人工智慧投資自製/委外情形
    圖四、人工智慧導入現況
    圖五、人工智慧導入類型
    圖六、人工智慧導入技術
    圖七、生成式AI導入現況
    圖八、生成式AI應用內容與供應商
    圖九、生成式AI應用領域
    圖十、人工智慧導入風險
    圖十一、人工智慧導入之阻力與困難
    圖十二、有效樣本特性
    圖十三、有效樣本組成
表目錄
    表一、調查對象範疇
    表二、產業別分析
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