智慧維運關鍵技術AIOps發展趨勢分析
  • 693
  • 出版日期
    01月25日, 2022
  • 作者
前言

隨著愈來愈多企業採用混合雲部署模式,在地端與雲端形成的混合環境下,IT維運亦日益複雜。運用AI技術協助智慧維運管理,能從過去的被動管理到主動預測管理,讓 IT團隊在複雜的維運環境下,發現可能導致服務速度延遲或營運中斷的潛在問題,提前預警並將其解決。此研究觀測國際廠商OpsRamp、Harness、StormForge、Snyk之AIOps產品及服務,作為台灣資服相關業者未來發展方向的參考。

目錄
    AIOps技術發展趨勢
    國際廠商AIOps產品服務發展觀測
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、AIOps協助企業各階段IT系統維運
    圖二、AIOps技術範疇涵蓋觀察、參與、行動三面向
    圖三、AIOps技術發展結合DevOps開發及維運
    圖四、AIOps國際併購動態時間軸
    圖五、AIOps國際廠商藍圖
    圖六、OpsRamp運用RNN與LSTM執行AIOps根源分析
    圖七、Harness以AIOps優化金絲雀部署策略
    圖八、StormForge藉由AIOps技術快速找出資源配置最佳組合
    圖九、Snyk透過AIOps技術查詢並評分漏洞風險
表目錄
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