從IaaS走向AIaaS,談三大公有雲的AI佈局策略
  • 942
  • 出版日期
    12月30日, 2021
  • 作者
    張皓翔
前言

人工智慧(Artificial Intelligence,AI) 是當前最熱門新興技術之一,但在AI市場蓬勃發展背後,需仰賴完善的IT基礎設施與生態系支持,對矢志成為「世界IT」的三大公有雲服務商(Amazon AWS、Microsoft Azure、Google GCP)來說,其在AI領域的佈局自然是未來雲服務市場重要看點。本研究將從AI的三要素:算法、算力、數據,探討三大公有雲服務商在AI領域佈局現況。

目錄
    AI三大要素:算法、算力、數據
    三大公有雲從開發工具切入「算法」領域
    專用晶片為三大公有雲提升AI「算力」
    儲存服務是三大公有雲「數據」佈局重點
    結論
    附錄
圖目錄
    圖一、AWS的資料儲存服務分類

    圖二、Azure以Synpse Analytics為中心的資料儲存生態系
    圖三、Google BigQuery Omni架構

表目錄
    表一、三大公有雲在AI主要領域的佈局
推薦報告
  • 以上研究報告資料係經由MIC內部整理分析所得,並對外公告之研究成果, 由於產業倍速變動、資訊的不完整,及其他不確定之因素,並不保證上述報告於未來仍維持正確與完整, 引用時請注意發佈日期,及立論之假設或當時情境,如有修正、調整之必要,MIC將於日後研究報告中說明。 敬請參考MIC網站公告之最新結果。
  • 著作權所有,非經本會書面同意,不得翻印或轉讓。
  • BACK
    評論此篇報告
    您的評論已送出
    我們會竭誠盡快地回覆您。
    分享此篇報告
    Facebook
    Line
    複製連結
    登入
    正式會員第一次使用,請輸入會員編號/會員密碼/Email,系統會偵測第一次使用,註冊/認證之後,即可上線使用

    不是會員?

    邀請您申請免費試閱聯絡我們